MAIRS是数据分析服务中的在线人工智能服务,是智物联工业物联网数据分析服务系统INDASS的一个延伸服务,提供工业设备连续运行风险识别。所谓风险识别,也就是判断在未来时间段内,发生风险的可能性,包括:设备出现故障的风险、设备出现运行稳定性问题(或者由于稳定性而导致的各种问题)的风险,以及设备出现状态突变的风险。
MAIRS人工智能,会根据指数、指数的变化、趋势、稳定性,去识别当前的状态,以及判断未来的可能性。
MAIRS是一个工业数据的识别模型,是针对工业数据的一系列的计算方法。可以简单的把MAIRS理解为一个能对工业数据进行识别的机器人。
MAIRS能做两件事:
第一,就是深度学习,利用现有的数据样本对模型进行训练,让MAIRS学习“知识”
第二,把学到的“知识”变成对设备运行的状况进行识别的服务,对未来的各种风险做出判断
平台功能:
①数据甄别:对数据样本智能合理性判断和过滤
②科学模型:科学、客观、吻合的设备运行数学模型
③深度学习:用设备运行大数据进行深度学习和模型训练
④特征提取:利用卷积神经提取数据特征
⑤智能识别:智能识别设备实时运行状态
⑥科学判断:对设备连续运行总体趋势科学判断
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